• Irmgard Seidl
    "Weltweit Patienten aus allen Fachgebieten - und das jeden Tag!"
  • Claudia May
    "Den ADAC schätze ich auch auf Grund der Weiterbildungsmöglichkeiten und der guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf."
  • Silvia Mujic
    "Der ADAC bietet ein respektvolles Miteinander und reibungslose Zusammenarbeit."
  • Michael Gleixner
    "Mit Kollegialität, Themenvielfalt und attraktiver Vergütung hat mich der ADAC als Arbeitgeber überzeugt."
  • Bozo Mihaljevic
    "Jeder Auftrag ein neues Abenteuer."
  • Sarah Seibel
    "Beim ADAC fühle ich mich als Mensch geschätzt, weil ich meine Kreativität und meine Ideen einbringen darf."
  • Sarah Seibel
    "Die Qualität steht im ADAC an erster Stelle und das setzen wir in der IT auch so um."
  • Sarah Seibel
    "Der ADAC bietet mir eine vielseitige Ausbildung und gute Unterstützung."
  • Sarah Seibel
    "In Zusammenarbeit Dispo - Straßenwacht die bestmögliche Pannenhilfe leisten, damit unsere Mitglieder weiterhin an ihrem Ziel ankommen."
  • Sarah Seibel
    "Der Durchlauf der verschiedensten Bereiche gestaltet die Ausbildung beim ADAC abwechslungsreich."
  • Sarah Seibel
    "Ich schätze den ADAC als Arbeitgeber, weil ich hier sehr viel gelernt habe.
    Auch nach fünf Jahren gibt es immer wieder neue Aufgaben und neue Herausforderungen."
 
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Ein Spurwechsel genügt, um Bewegung in Ihre Karriere zu bringen.

Der ADAC ist der größte Automobilclub Europas. Und ein Arbeitgeber, der mit ca. 5.800 Mitarbeitern in über 100 Berufsbildern für Vielseitigkeit und Entwicklungsmöglichkeiten steht. Wir setzen weiter auf engagierte Mitarbeiter, die ihr Know-how und ihre Erfahrung mit Verantwortung umsetzen.
Data Analyst Manager (m/w/d)
Einsatzort: München    
Arbeitszeit: Vollzeit    
Vertragsart: unbefristet    

Ihre Herausforderungen 
  • Mitaufbau des Themas Data Analytics hinsichtlich organisatorischer, methodischer und technologischer Fragestellungen im ADAC
  • Kontinuierliche Bewertung und Entwicklung von Uses Cases in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen im Kontext von Data Science
  • Beratung unserer internen Kunden bei der Auswahl, Analyse und Bewertung der richtigen Daten sowie der Ableitung von Veränderungsprozessen
  • Interpretation der Ergebnisse der Datenanalysen sowie Unterstützung bei der Definition von Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität
  • Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der Datenanalyse, Machine Learning und KI
  • Bearbeitung von analytischen Projektmodulen
Ihr Profil 
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder verwandte Studiengänge mit theoretischem beziehungsweise quantitativem Schwerpunkt
  • Sicherer Umgang mit Big Data Technologien (Natural Language Processing, Machine Learning, Social Media Analysis)
  • Kenntnis statistischer Tools (z.B. R, STATA , S+, SAS, SPSS) sowie mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby)
  • Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen (SQL, noSQL, MongoDB)

Unser Angebot
Spannende Perspektiven bei einem zukunftsorientierten Arbeitgeber! Neben vielfältigen Sozialleistungen profitieren Sie von gezielter Förderung und flexibler Arbeitszeitgestaltung. Darüber hinaus arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeitsumfeld.


Ihre Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung unter Angabe der Kennziffer 5805, Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Kündigungsfrist. Bei Fragen helfen Ihnen Frau Julia Brennauer oder Frau Nina Bruch aus dem Personalbereich unter der Nummer 089 7676 4111 gerne weiter.


Unsere Anschrift
ADAC SE
Hansastraße 19
80686 München
 

Der ADAC bewegt Karrieren. www.adac.de/karriere

 


Ihr möglicher Arbeitsweg